Основы теории, надежности и диагностики автотранспортных средств

Тех. карта 2.cdw

Убрать из под колес автомобиля
Перекинуть шнур 9 отвеса через крыло 10 и крышу
автомобиля (Рисунок 4)
Замерить расстояние Г1 и Г2 от боковых поверхностей
шины до отвеса. Учитывая поправку Д (5мм) на вздутие
если разница Г1-Г2 не превышает 10 (мм)-развал
считается правильным
Провести такие замеры для другова колеса. Разница
замеров для правого и левого колес не должна
Линейкой замерить1 расстояние Б на высоте центров
колес между ободьями колес
отметить точки касания
наконечников 4 линейки на шинах мелом (Рисунок 5)
Перекатить автомобиль вперед настолько
отмеченные точки оказались сзади переднего моста
Измерить расстояние А. Разница замеров А-Б должна
Регулировка Схождения
Ослабить затяжку болтов соединения обоих
Ввернуть поперечную рулевую тягу 2 в наконечники
при большом схождении и вывернуть при малом
Затянуть болты соединения обоих
Повторно произвести проверку указанную в операции
Проверка зазора в шарнирах рулевых
тяг по перемещению шаровых пальцев
относительно наконечника
Резко поварачивать рулевое колесо в обе стороны
Замерить зазор. Зазор в шарнирах допускается до 0
что суммарный свободный ход в рулевом
управлении не превышает 25
Поставить автомобиль на место хранения
Рисунок 4- Проверка развала управляемых колес
Рисунок 5-Проверка схождения управляемых колес
Рисунок 6-Проверка зазора в шарнирах рулевых тяг

Тех. карта 1.cdw

Определение суммарного люфта
и силу необходимую для
поворота рулевого колеса
Установить передние колеса в положение для движения
не заглушая двигатель(работать на
Закрепить на ободе рулевого колеса динамометр со
шкалой зажимами 4 (прибор К402)
колонке-стрелку прибора 2 зажимами 5. (Рисунок 2.)
Повернуть рулевое колесо в ту или другую сторону до
начала поворота управляемых колес
По шкале 3 определить суммарный люфт. Предельное
значчение суммарного люфта должно составлять
По шкале 1 определить силу прикладываемую к рулевому
колесу. Усилие по шкалн динамометра должно
составлять не более 12
Установить передние колеса в положени для движения
и заглушить двигатель
Повернуть рулевое колесо не более чем на 2 оборота
от среднего положения-усилие должно быть 0
Повернуть рулевое колесо не более чем на 34-1 оборота
от среднего положения-усилие должно быть 2
Рулевое коесо проходит через среднее положение-усилие
при замере во 2-ом положении
но не должно превышать
(кгс). Если не отвечает указанным значениям
необходима регулировка рул. мех.
Проверка технического состояния
рулевого управления автомобиля
-стрелка закрепляемая на рулевой колонке
-зажимы для крепления на рулевом колесе
-зажимы для крепления на рулевой колодке
противооткатные упоры
Операцию провести при температуре масла в бачке
Установить между насосом 1 (Рисунок 3.)
гидроусилителя и шлангом 4высокого давления
манометр 2 со шкалой до 80кгссм
перекрывающий подачу масла к усилителю 5
Открыть вентиль и повернуть рулевое колесо до упора
приложив усилие на ободе не менее 10кгс. Давление
масла на малой частоте работы двигателя должно быть
Рисунок 3.-Гидро-кинематическая схема проверки
давления в системе гидроусилителя
Отсоеденить манометр
присоеденить шланг высокого
давления к насосу гидроусилителя
Технологическая карта
технического состояния
Установить автомобиль на смотровую яму (Рисунок 1)
Поставить автомобиль на стояночный тормоз
Установить под передние и задние колеса автомобиля
Выполнить углубленную и туалетную мойку на посту
ежедневного обслуживания
Проверка рулевого механизма
Отсоединить продольную рулевую тягу от рулевой сошки
Рисунок 2.-Динамометр-люфтомер К402
Рисунок 1.-Установка автомобиля на смотровую яму
Проверка давления масла
Включить двигатель(работать на холостом ходу)
Присоеденить продольную рулевую тягу к рулевой сошки

РГЗ 1 Вариант 09587.docx

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 1. РЕСУРСНОЕ
КОРРЕКТИРОВАНИЕ НОРМАТИВОВ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И РЕМОНТА ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Выбираем модель ТС нормативы периодичности ТО пробега до КР а также нормативы трудоемкости ТО и ТР
Таблица 1.1. Выбор модели ТС и нормативов системы ТО и ремонта
Нормативы периодичности ТО и пробега до КР тыс км
Нормативы трудоемкости
Выбираем природно-климатический район и тип дорожного покрытия
Таблица 1.2. Выбор природно-климатического района и типа дорожного покрытия
Природно-климатический район
Тип дорожного покрытия
Умеренно теплый с высокой агрессивностью окружающей среды
Булыжник обработанный вяжущими материалами
Определяем среднесуточный пробег Lcс км по формуле
где с d с – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем списочное количество ТС Аи ед.
где b с d – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Полученное значение округляем до целого числа.
Определяем пробег ТС с начала эксплуатации Lэ тыс. км
где а с d – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем высоту над уровнем моря Н м
где а d e – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем среднюю длину перегона 1п км
где b d е – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем коэффициент использования пассажировместимости
(грузоподъемности) %
где b с е – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем плотность транспортного потока ρ ТС100 м
где а с е – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем численность населения города Q тыс. чел.
где b с d е – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Рисунок 2.1. Урал-377
Урал-377 – грузовой автомобиль повышенной проходимости производившийся на Уральском автомобильном заводе в Миассе с начала шестидесятых годов двадцатого века. Создан на основе Урал-375.
Урал-377 колесной формулы 6×4 и грузоподъемность 75 тонн начал разрабатываться в I квартале 1959 года одновременно с базовой моделью семейства Урал-375. В основе конструкции лежала конструкция НАМИ-022 так и не воплощенная в металле.
После четырнадцатилетнего производства на Уральском автомобильном заводе что находится в городе Миасс Челябинской области модификаций знаменитой «трехтонки» начиная от упрощенной конструкции военного времени «трехтонки» ЗИС-5 или как его называли любовно на заводе «Захар» и до его глубокой модернизации – достаточно современного грузовика Урал-355М ЦК КПСС и Советом Министров СССР 17 апреля 1958 года было принято решение о коренной реконструкции завода для производства трехосных автомобилей высокой проходимости.
Во исполнение этого решения после активной плодотворной работы всего коллектива автозаводчан в 1961 году началось серийное производство полноприводного трехосного грузовика Урал-375.
Самым простым и дешевым путем решения этой задачи было создание на унифицированных узлах автомобиля колесной формулы 6×6 Урал-375 грузовика с неведущим передним мостом. Автомобиль должен был эксплуатироваться по дорогам с покрытием допускающим нагрузку до 6 тонн на мост. Исходя из этого и из возможностей узлов и агрегатов грузоподъемность автомобиля была обозначена в 7500 кг.
При большей перевозимой массе груза потребовалось бы вести дополнительные работы по увеличению грузоподъемности шин по прочности рамы усилению тормозов и т.п. Ну и это все привело бы к разунификации с базовым Урал-375 и следовательно к увеличению себестоимости производства.
Разработка автомобиля Урал колесной формулы 6×4 началась в I квартале 1959 года а первый опытный образец автомобиля Урал-377 был изготовлен в начале 1961 года. Основными отличиями Урал-377 от полноприводного Урал-375 были – двигатель с неэкранированным электрооборудованием раздаточная коробка без привода к переднему мосту неведущий передний мост горизонтальный держатель запасного колеса с гидравлическим подъемником одностороннего действия размещенный справа под передней частью новой деревянной грузовой платформы большего объема чем на Урале-375 и новая цельнометаллическая двухдверная трехместная кабина оборудованная отопителем которая позже стала устанавливаться и на полноприводные модификации миасских грузовиков. Начались заводские испытания неполноприводной модификации уральского вездехода.
И в этом же 1961 году главного конструктора Уральского автомобильного завода Анатолия Ивановича Титкова вызвали в Комитет машиностроения при Совете Министров СССР к председателю Строкину Николаю Ивановичу по следующему вопросу: «Анатолий Иванович Ваш завод начинает производство автомобиля высокой проходимости и его стихия – бездорожье но в связи с увеличением дорожного строительства все более широкого расширения сети новых дорог с покрытием допускающих нагрузку до 6-ти тонн на мост автомобиля надо подумать и о конструкции неполноприводного трехосного грузовика для этих дорог. Прошу Вас разработать на базе узлов вездехода который осваивается в Миассе грузовик колесной формулы 6×4 с требуемыми параметрами и принять немедленные меры по его освоению в производстве. На опыте создания и эксплуатации вашего нового автомобиля мы проверим необходимость для транспортных организаций страны такого автомобиля эффективность его эксплуатации и разработаем требования к массовому автомобилю для проектируемого нового самого крупного в мире автозавода».
А этим заводом через 10 лет стал КамАЗ. Это первое и далеко не последнее упоминание в статье об уральском грузовике советского автогиганта в Набережных Челнах.
Еще до его рождения параллели и УралАЗа и ЗИЛа да и других советских автозаводов в той или иной степени пересекались с будущим КамАЗом.
Заводские испытания модели проводились в течение 1961÷1962 годов. Выявленные в ходе испытаний недостатки были устранены и к осени 1962 года к Государственным испытаниям были подготовлены два усовершенствованных грузовика.
По их окончанию в конце 1963 года автомобили были направлены на контрольные межведомственные испытания которые и были проведены в период 24 февраля÷24 сентября 1964 года.
Задание было выполнено в марте 1966 года Урал-377 после окончания контрольных межведомственных испытаний был рекомендован к серийному производству. В заключении отчета по этим испытаниям было отмечено: « автомобиль Урал-377 типа 6×4 грузоподъемностью 75 тонн изготовленный с высокой степенью унификации с серийным автомобилем Урал-375 обеспечивает эффективную перевозку грузов по всей дорожной сети страны и может использоваться в качестве транспортного автомобиля-тягача седельного тягача самосвала и шасси под различные модификации.»
И одновременно эта же степень унификации являлась слабым местом автомобиля – соотношение грузоподъемности машины и ее собственного веса было ниже чем у разрабатывавшихся на тот момент МАЗ-500 и ЗИЛ-133; длина грузовой платформы была мала а ее погрузочная высота в 1600мм – велика. При этом даже такая малая платформа была сильно смещена назад что при полной загрузке и особенно при перевозке длинномерных грузов ухудшало управляемость автомобиля из-за вывешивания его передней оси. Кроме того автомобиль оснащался бензиновым двигателем в то время как в стране набирала ход массовая дизелизация грузового транспорта. Указанные недостатки заводчане попробовали устранить в модели Урал-377М но до конвейера она так и не добралась.
Завод начал производство Урала-377 несколько раньше еще в цехах опытного производства в 1965 году и за этот год было изготовлено уже 178 бортовых автомобилей и 50 седельных тягачей Урал-377С. Так на Уральском автозаводе начался выпуск грузовика повышенной проходимости колесной формулы 6х4 Урал-377 незаменимого в условиях крайне низко развитой дорожной сети Советского Союза. Урал-377 был снят с конвейера в 1983 году.
Необходимо скорректировать периодичность ТО для автомобиля Урал-4377 на маршруте при степени наполняемости салона 78% интенсивности движения 21 ТС 100 м и средней длине перегона 14 м.
Среднесуточный пробег ТС равен 341 км периодичность ТО-1 и ТО-2 составляет соответственно 3000 и 12000 км.
По таблице 2.1 определяем категорию условий эксплуатации (вторая) а по таблице 2.3 – категорию сложности движения (третья).
Таблица 2.1. Зависимость категории условий эксплуатации ТС от типа дорожного покрытия рельефа местности и условий движения
Категория условий эксплуатации
в больших городах (более 100 тыс. жителей)
Таблица 2.2. Зависимость категории сложности движения от коэффициента использования пассажировместимости (грузоподъемности) плотности транспортного потока и средней длины перегона
Категория сложности
Средняя длина перегона км
Таким образом согласно условию задачи получаем IV категорию условий эксплуатации и 2 категорию сложности движения.
Из таблиц 2.3 и 2.4 выбираем соответствующие коэффициенты корректирования нормативов.
Таблица 2.3. Коэффициент корректирования нормативов в зависимости от условий эксплуатации (К1)
Категория сложности движения
Коэффициент корректирования К1
удельной трудоемкости ТР
Таблица 2.4. Коэффициент корректирования нормативов в зависимости от природно-климатических условий К3-К'3К"3
Удельная трудоемкость ТР
Высокая агрессивность окружающей среды
Определяем расчетную периодичностьТО-1 и ТО-2
Определяем величину кратности периодичности ТО-1 к среднесуточному пробегу
Определяем окончательно скорректированную по кратности величину периодичности ТО-1
Отклонение окончательно скорректированной периодичности ТО-1 от нормативного значения составляет
Определяем величину кратности периодичности ТО-2 к окончательно скорректированной периодичности ТО-1
Определяем окончательно скорректированную по кратности величину периодичности ТО-2
Скорректируем трудоемкости ТО и ТР.
Для автобуса работающего расчетная трудоемкость ТО и ТР определяется по формулам
где t1 t2 и tтр – расчетная трудоемкость соответственно ТО-1 ТО-2 и ТР;
t1н t2н и tтрн – нормативная трудоемкость соответственно ТО-1 ТО-2 и ТР;
К2 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от модификации ПС и организации его работы;
К5 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от количества обслуживаемых и ремонтируемых технологически совместимых автомобилей на АТП;
К1 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от условий эксплуатации;
К3 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от природно-климатических условий;
К4 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от пробега с начала эксплуатации ТС.
Таблица 2.5. Коэффициент корректирования нормативов трудоемкости ТО и ТР в зависимости от модификации ПС и организации его работы (К2)
Модификация ПС и организации его работы
Таблица 2.6. Коэффициент корректирования нормативов удельной трудоемкости ТР в зависимости от пробега с начала эксплуатации ТС (К4)
Доля эксплуатационного пробега к нормативному пробегу до КР
Таблица 2.8. Коэффициент корректирования нормативов трудоемкости ТО и ТР в зависимости от количества обслуживаемых и ремонтируемых технологически совместимых автомобилей на АТП (А5)
Количество единиц технологически совместимого ПС
Согласно условию задачи получаем II категорию условий эксплуатации и 2 категорию сложности движения.
Из таблиц 2.4 и 2.5 выбираем соответствующие коэффициенты корректирования нормативов.
Для определения коэффициента К4 рассчитываем долю эксплуатационного пробега к нормативному пробегу до КР
где Lэ – пробег с начала эксплуатации км;
LКР – пробег до КР км.
Подставив в формулы выбранные нормативы и значения корректирующих коэффициентов получим
Афанасьев Л.Л. и др. Гаражи и станции технического обслуживания автомобилей –М.:Транспорт 1980. –216с.
2. Клещ С.А. Технологическое проектирование АТП и СТО. Методические указания к курсовому и дипломному проектированию. Часть 1. Справочно–нормативные материалы для технологического расчёта АТП и СТО. –Вологда: ВПИ 1996.–36с.
Методика оценки уровня и степени механизации и автоматизации производств ТО и ТР подвижного состава АТП. МУ–200–РСФСР–13–0087–87.–М.:Минавтотранс1989.–101с.
Напольский Г.М. Технологическое проектирование АТП и СТО.–М.:Транспорт 1993.–272с.
НИИАТ. Краткий автомобильный справочник.–М.:Транспорт1985.–220с.
Положение о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта.–Минавтотранс РСФСР.–М.:Транспорт 1986.–73с.

РГЗ 1 Вариант 09315.docx

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 1. РЕСУРСНОЕ
КОРРЕКТИРОВАНИЕ НОРМАТИВОВ СИСТЕМЫ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И РЕМОНТА ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Выбираем модель ТС нормативы периодичности ТО пробега до КР а также нормативы трудоемкости ТО и ТР
Таблица 1.1. Выбор модели ТС и нормативов системы ТО и ремонта
Нормативы периодичности ТО и пробега до КР тыс км
Нормативы трудоемкости
Выбираем природно-климатический район и тип дорожного покрытия
Таблица 1.2. Выбор природно-климатического района и типа дорожного покрытия
Природно-климатический район
Тип дорожного покрытия
Определяем среднесуточный пробег Lcс км по формуле
где с d с – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем списочное количество ТС Аи ед.
где b с d – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Полученное значение округляем до целого числа.
Определяем пробег ТС с начала эксплуатации Lэ тыс. км
где а с d – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем высоту над уровнем моря Н м
где а d e – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем среднюю длину перегона 1п км
где b d е – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем коэффициент использования пассажировместимости
(грузоподъемности) %
где b с е – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем плотность транспортного потока ρ ТС100 м
где а с е – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Определяем численность населения города Q тыс. чел.
где b с d е – соответствующие цифры номера зачетной книжки.
Рисунок 2.1. Автобус КАВЗ-423501
Таблица 2.1. Базовые характеристики автобуса КАВЗ-423501
Несущий вагонной компоновки
ДлинаШиринаВысота мм
Высота потолка в салоне мм
Количествоширина дверей мм
Мин. радиус разворота м
Масса снаряженнаяполная кг
Нагрузка на переднююзаднюю ось кг
Общее количество мест (в т.ч. посадочных)
(31+1); 56(25+1); 56(27+1); 52(29+1)
Емкость топливного бака л
Передняя ось ведущий мост
С гидроусилителем дифференциального типа
Рабочая – пневматическая двухконтурная ABS
Стояночная– пружинные энергоаккумуляторы
Запасная – один из контуров рабочей тормозной системы
Тормозные механизмы – барабанные
Вспомогательная –моторный тормоз
Естественная через люки крыши и форточки окон боковины. Обдув ветрового стекла – от фронтального отопителя
Продолжение таблицы 2.1.
Комбинированная от системы охлаждения двигателя и жидкостного подогревателя. Жидкостный подогреватель расположен в моторном отсеке. 3 отопителя расположены в салоне отопление рабочего места водителя от фронтального отопителя с двумя режимами забора воздуха
Агрегатные характеристики
Двигатель (дизельный)
Cummins 4 ISBe 185 с непосредственным впрыском топлива Common Rail с электронным управлением подачи топлива
Количество и расположение цилиндров
Нормы экологической безопасности
Мощность двигателя кВт (л.с.)
6 (185) при 2500 мин-1
Макс. крутящий момент Нм
В заднем свесе продольное
Максимальная скорость кмч
ZF S 5-42 механическая 5-ти ступенчатая
ZF 5 S 600 механическая 5-ти ступенчатая
Необходимо скорректировать периодичность ТО для автобуса КАВЗ-423501 на маршруте при степени наполняемости салона 71% интенсивности движения 152 ТС 100 м и средней длине перегона 095 м.
Среднесуточный пробег ТС равен 2186 км периодичность ТО-1 и ТО-2 составляет соответственно 4000 и 16000 км.
По таблице 2.2 определяем категорию условий эксплуатации (вторая) а по таблице 2.3 – категорию сложности движения (третья).
Таблица 2.2. Зависимость категории условий эксплуатации ТС от типа дорожного покрытия рельефа местности и условий движения
Категория условий эксплуатации
за пределами пригородной зоны
(более 50 км от границы города)
в малых городах (до 100 тыс. жителей) и в пригородной зоне
в больших городах (более 100 тыс. жителей)
Таблица 2.3. Зависимость категории сложности движения от коэффициента использования пассажировместимости (грузоподъемности) плотности транспортного потока и средней длины перегона
Категория сложности
Средняя длина перегона км
γ3-ρ1 ρ2 ρ3 ρ4; γ4- ρ1
Таким образом согласно условию задачи получаем II категорию условий эксплуатации и 2 категорию сложности движения.
Из таблиц 2.4 и 2.5 выбираем соответствующие коэффициенты корректирования нормативов.
Таблица 2.4. Коэффициент корректирования нормативов в зависимости от условий эксплуатации (К1)
Категория сложности движения
Коэффициент корректирования К1
удельной трудоемкости ТР
Таблица 2.5. Коэффициент корректирования нормативов в зависимости от природно-климатических условий К3-К'3К"3
Удельная трудоемкость ТР
Определяем расчетную периодичностьТО-1 и ТО-2
Определяем величину кратности периодичности ТО-1 к среднесуточному пробегу
Определяем окончательно скорректированную по кратности величину периодичности ТО-1
Отклонение окончательно скорректированной периодичности ТО-1 от нормативного значения составляет
Определяем величину кратности периодичности ТО-2 к окончательно скорректированной периодичности ТО-1
Определяем окончательно скорректированную по кратности величину периодичности ТО-2
Скорректируем трудоемкости ТО и ТР.
Для автобуса работающего расчетная трудоемкость ТО и ТР определяется по формулам
где t1 t2 и tтр – расчетная трудоемкость соответственно ТО-1 ТО-2 и ТР;
t1н t2н и tтрн – нормативная трудоемкость соответственно ТО-1 ТО-2 и ТР;
К2 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от модификации ПС и организации его работы;
К5 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от количества обслуживаемых и ремонтируемых технологически совместимых автомобилей на АТП;
К1 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от условий эксплуатации;
К3 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от природно-климатических условий;
К4 – коэффициент корректирования нормативов в зависимости от пробега с начала эксплуатации ТС.
Таблица 2.6. Коэффициент корректирования нормативов трудоемкости ТО и ТР в зависимости от модификации ПС и организации его работы (К2)
Модификация ПС и организации его работы
Таблица 2.7. Коэффициент корректирования нормативов удельной трудоемкости ТР в зависимости от пробега с начала эксплуатации ТС (К4)
Доля эксплуатационного пробега к нормативному пробегу до КР
Таблица 2.8. Коэффициент корректирования нормативов трудоемкости ТО и ТР в зависимости от количества обслуживаемых и ремонтируемых технологически совместимых автомобилей на АТП (А5)
Количество единиц технологически совместимого ПС
Согласно условию задачи получаем II категорию условий эксплуатации и 2 категорию сложности движения.
Для определения коэффициента К4 рассчитываем долю эксплуатационного пробега к нормативному пробегу до КР
где Lэ – пробег с начала эксплуатации км;
LКР – пробег до КР км.
Подставив в формулы выбранные нормативы и значения корректирующих коэффициентов получим
Афанасьев Л.Л. и др. Гаражи и станции технического обслуживания автомобилей –М.:Транспорт 1980. –216с.
2. Клещ С.А. Технологическое проектирование АТП и СТО. Методические указания к курсовому и дипломному проектированию. Часть 1. Справочно–нормативные материалы для технологического расчёта АТП и СТО. –Вологда: ВПИ 1996.–36с.
Методика оценки уровня и степени механизации и автоматизации производств ТО и ТР подвижного состава АТП. МУ–200–РСФСР–13–0087–87.–М.:Минавтотранс1989.–101с.
Напольский Г.М. Технологическое проектирование АТП и СТО.–М.:Транспорт 1993.–272с.
НИИАТ. Краткий автомобильный справочник.–М.:Транспорт1985.–220с.
Положение о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта.–Минавтотранс РСФСР.–М.:Транспорт 1986.–73с.

Технологическая карта РГР 2.dwg

КАРТА ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ
НА СБОРКУ ШАТУННО-ПОРШНЕВОЙ ГРУППЫ ДВИГАТЕЛЯ АВТОБУСА КАВЗ 423501.
Общая трудоемкость работ 37.5 чел. мин- слесарь 5-го разряда
Подобрать поршень необходимого диаметра
первого или второго ремонтного размера. Или оставить старый поршень при его пригодности
Набор щупов №2 ГОСТ 882 - 75 Микрометр ГОСТ
Диаметр юбки поршня замеряется на высоте 10мм от ее нижнего края. Диаметр первого и второго ремонтного размеров 81.235мм и 82.985мм при стандартном размере 80.985мм. Максимальное отклонение 0.04мм. Зазор между поршнем и гильзой должен быть в пределах 0.025 - 0.045мм. При подборе новых поршней к изношенному цилиндру зазор между юбкой поршня и зеркалом гильзы проверяют в нижней наименее изношенной части цилиндра. Нельзя допускать уменьшения зазора менее 0.045мм
Подобрать поршневой палец по шатуну
При нормальном зазоре между пальцем и втулкой шатуна
смазанный маслом для двигателя
должен плавно входить во втулку под усилием большого пальца руки
Вставить стопорное кольцо в одну из бобышек поршня так
чтобы оно плотно село в канавку
Круглогубцы 7814 - 0114 1Х9б ГОСТ 7283 - 73
Разрез стопорного кольца должен быть направлен вниз
Электронагревательная установка для нагрева поршней РЭ - 7543
Поршень погрузить в ванну на 2 - 3мин. Температура воды 60 - 75 С
установить в приспособление и завести шатун верхней головкой между бобышками поршня
Приспособление КЭ 00036
Стрелка на днище поршня и выступ на шатуне должны быть обращены в одну сторону для выхода масла на нижней головки шатуна
Окунуть поршневой палец в масло и вставить его в отверстие бобышки поршня и во втулку верхней головки шатуна запрессовать его до упора в стопорное кольцо
Емкость для масла. Пресс реечный 918 Оправка. Молоток 0.5кг 7850 - 0103Ц15хр ГОСТ 2310 - 77
Использовать масло М12Г1 или М8Г1 ГОСТ 10541 - 78
Установить второе стопорное кольцо в бобышку поршня
Кольцо должно плотно сесть в канавку разрезом вниз
Установить подсобранный поршень с шатуном в тиски и закрепить
Тиски 7827 - 0262 ГОСТ 4045 -75
Подобрать поршневое кольцо по тепловому зазору в замке кольца
вставленного в цилиндр
Набор щупов №2 ГОСТ 882 - 75 Надфили плоские ГОСТ 1513 - 77
Зазор в замке должен быть 0.2 - 0.4мм. Допускается припиливание стыков колец. Плоскости стыков после припиливания должны быть параллельны
Проверить свободу перемещения поршневых колец в канавках поршня и торцевой установочный зазор
Набор щупов №2 ГОСТ 882 - 75
Проверку производить прокатывая кольца в канавках поршня и замеряя зазор щупом. Зазор должен быть: - для верхнего компрессионного кольца 0.02 - 0.07мм; - для второго компрессионного 0.02 - 0.07мм; - для маслосьемного кольца 0.02 - 0.06мм
Установить поршневые кольца на поршень
Приспособление для снятия и установки поршневых колец 9680 - 2445
Установку начинать с нижнего маслосъемного кольца. Компрессионные кольца устанавливать фаской вверх
Снять подсобранный узел
Повторить переходы 1 - 12 для остальных поршней
Смазать маслом поршневые кольца и юбку поршня
Емкость для масла. Кисть КФ 25 - 1 ГОСТ 10597 - 80
Развернуть поршневые кольца в канавках поршня
Замки соседних колец должны отстоять друг от друга на 120 градусов
Установить поршнь в сборе с шатуном в цилиндр
Опрвка для установки поршня с кольцами в цилиндр 9480 - 2379
Повреждение деталей цилиндро - поршневой группы не допускается
Наименование операции
Количест во точек обслужи- вания
Трудоем- кость чел. мин
Технические требования и указания
Повторить переходы 14 - 16 для остальных поршней

РГЗ-1 вариант 09587.docx

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПЕРВОГО ВИДА ДЛЯ ЗАДАННОЙ ВЫБОРКИ
ИЗМЕНЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА ОТ ЕГО НАРАБОТКИ
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВТОРОГО ВИДА ДЛЯ ЗАДАННОЙ ВЫБОРКИ
НАРАБОТКИ ОБЪЕКТА ДО ОТКАЗА
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПЕРВОГО ВИДА ДЛЯ ЗАДАННОЙ ВЫБОРКИ
Для разработки рекомендаций по рациональной эксплуатации совершенствованию конструкции сложных объектов необходимо знать закономерности изменения их технического состояния. К важнейшим зависимостям изменения технического состояния объекта относят его изменение от наработки. Данная зависимость получила название закономерности первого вида.
Указанная закономерность характеризуется тем что у большинства объектов процесс изменения технического состояния от наработки носит плавный монотонный характер что приводит к возникновению постепенных отказов. Характер этой зависимости может быть различным.
Целью выполнения РГЗ является определение закономерности первого вида для заданной выборки изменения технического состояния объекта от его наработки.
В качестве исходных данных для выполнения РГЗ используют статистические данные об изменении технического состояния объекта от его наработки.
При выполнении РГЗ результаты подобных наблюдений задаются в виде выборки y li – наработка.
Вариант выборки который следует использовать в качестве исходных данных для решения этой задачи определяется по следующим формулам
где – постоянный множитель;
и – постоянный множитель.
Результаты определения искомой выборки yi – li объемом N = 10 по формулам заносим в таблицу 1.1. Эти и последующие вычисления выполнены с помощью функции вычисления формул в программной среде Microsoft Excel.
Таблица 1.1. Искомая выборка изменения технического состояния объекта от его наработки
Выполняем преобразование парной выборки по формулам
Полученные результаты заносим в столбцы 2 и 3 таблицы 1.2.
В столбцы 4÷6 таблицы 1.2 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi.
После заполнения всех строк таблицы в последней строке определяем суммы в столбцах от второго до шестого
Далее определяем вспомогательные величины по формулам (N = 10)
Таблица 1.2. Определение исходных данных для расчета параметров искомой зависимости
Полученные значения позволяют определить коэффициент корреляции Rху и постоянные уравнения регрессии А и В по формулам
Определяем параметры линейной зависимости с помощью постоянных А и В по формулам
График уравнения найденной линейной регрессии представлен на рисунке 1.1.
Рисунок 1.1. График уравнения найденной линейной регрессии
Перед преобразованием парной выборки к линейному виду необходимо определить начальный параметр зависимости по формуле
где у1 – значение случайной величины у
у2 – значение случайной величины у
у3 – значение случайной величины уi соответствующее значению .
Если в заданной выборке нет значения равного l3 то значение у3 следует определить по формуле
где l4 – ближайшее значение случайной величины l
l5 – ближайшее значение случайной величины l
у4 – значение случайной величины у
у5 – значение случайной величины уi соответствующее значению l5.
Выполненные в программной среде Microsoft Excel вычисления заносим в таблицу 1.3.
Таблица 1.3. Определение начального параметра зависимости
Выполняем преобразование парной выборки по следующим формулам
Полученные результаты заносим в столбцы 2 и 3 таблицы 1.4.
В столбцы 4÷6 таблицы 1.4 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi.
Таблица 1.4. Определение исходных данных для расчета параметров искомой зависимости
Определяем параметры степенной зависимости с начальным параметром с помощью постоянных А и В по формулам
График уравнения найденной степенной регрессии с начальным параметром представлен на рисунке 1.2.
Рисунок 1.2. График уравнения найденной степенной регрессии с начальным параметром
Определяем параметры экспоненциальной зависимости с начальным параметром.
Перед преобразованием парной выборки к линейному виду необходимо определить начальный параметр зависимости.
Выполненные в программной среде Microsoft Excel вычисления заносим в таблицу 1.5.
Таблица 1.5. Определение начального параметра зависимости
В столбцы 4÷6 таблицы 1.6 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi.
Таблица 1.6. Определение исходных данных для расчета параметров искомой зависимости
График уравнения найденной экспотенциальной регрессии с начальным параметром представлен на рисунке 1.3.
Рисунок 1.3. График уравнения найденной экспотенциальной регрессии
Регрессионный анализ заданной парной выборки изменения технического состояния объекта от его наработки показал что значение коэффициента корреляции по модулю ближе к единице у степенной регрессии следовательно она лучше других аппроксимирует заданную выборку.
Рисунок 1.4. Графики теоретических закономерностей первого вида для исследуемой зависимости
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВТОРОГО ВИДА ДЛЯ ЗАДАННОЙ ВЫБОРКИ НАРАБОТКИ ОБЪЕКТА ДО ОТКАЗА
Одной из важнейших зависимостей изменения технического состояния объектов является рассеивание параметров объекта. Данный процесс объясняется влиянием условий эксплуатации квалификации персонала неоднородности самих объектов и их начального состояния а также другими факторами что в свою очередь определяет момент достижения предельного состояния в качестве случайной величины.
Зависимость рассеивания случайной величины от ее наработки получила название закономерности второго вида.
Целью выполнения РГЗ является определение закономерности второго вида для заданной выборки наработки объекта до отказа.
Так как экспоненциальный закон распределения является частным случаем закона Вейбулла-Гнеденко то для достижения данной цели требуется определить параметры остальных трех теоретических законов распределения и выбрать один из них.
В качестве исходных данных для определения параметров закона используют статистические данные о наработке объекта до отказа.
При выполнении РГЗ результаты подобных наблюдений задаются в виде выборки объемом N значений наработки до отказа li.
где и и – постоянный множитель;
ti – i-е члены заданной выборки случайных чисел.
Результаты определения искомой выборки наработки объекта до отказа li объемом N = 24 заносим в таблицу 2.1.
Таблица 2.1. Искомая наработка объекта до отказа
Суть метода Ирвина заключается в сравнении коэффициентов α1 и αN с коэффициентами 95-процентного (α95) и 99-процентного (α 99) уровней достоверности проверки гипотезы об отбрасывании крайних членов выборки.
Указанные коэффициенты определяются по формулам
Гипотеза подтверждается и проверяемый член исключается из выборки если α1 и (или) αN > α 99. Гипотеза не подтверждается и проверяемый член не исключается из выборки если α1 и (или) αN α 95.
Если значения коэффициентов α1 или αN находятся в интервале между значениями α 95 и α 99 то задача является неопределенной и решается субъективно.
Для реализации метода Ирвина необходимо чтобы все члены выборки были упорядочены. Следовательно требуется ранжировать исходную выборку путем перестановки ее членов по возрастанию.
Таблица 2.2.Результаты ранжирования выборки
Таблица 2.3. Результаты проверки по методу Ирвина
В рассматриваемом примере гипотеза не подтвердилась следовательно объем выборки не изменился т. е. N = 24.
Для определения характеристик эмпирического распределения необходимо разбить ось времени на интервалы и определить их ширину.
Количество интервалов М определяется путем округления до большего целого числа величины М1 рассчитанной по формуле
Ширина интервала Δ определяется путем округления с точностью 01 величины Δi рассчитанной по формуле
lmin – первый член выборки округленный до меньшего целого числа.
Далее определяется наработка до начала середины и конца каждого интервала по формулам
где j – номер интервала.
Полученные значения заносятся соответственно в столбцы 2 4 и 3 таблицы 2.3.
В столбец 5 таблицы 2.3 заносится частота попадания членов выборки в границы каждого интервала. При совпадении значения члена выборки с границей интервала его относят к верхнему интервалу.
В столбцы 6 и 7 таблицы 2.3 заносятся необходимые для расчета искомых параметров вспомогательные величины gj и hj которые определяются по формулам
Затем определяются вероятность безотказной работы Pj вероятность отказа Qj плотность распределения fj и интенсивность отказов λj для каждого j-го интервала по формулам
Полученные значения заносятся соответственно в столбцы 8 9 10 и 11 таблицы 2.3.
Далее определяются математическое ожидание (среднее значение) lср среднеквадратичное отклонение S и коэффициент вариации по формулам
где Lj – 0 – значение наработки до середины интервала для нулевого интервала.
Значение 90 %-го ресурса l90 определяется по формуле
где Рj – ближайшее значение вероятности безотказной работы больше 090;
Р90 – значение вероятности безотказной работы равное 090;
Рj+1 – ближайшее значение вероятности безотказной работы меньше 090;
Lj+1 – значение наработки до середины интервала соответствующее значению Рj+1;
Lj – значение наработки до середины интервала соответствующее значению Рj.
По формулам определяем требуемые параметры результаты заносим в соответствующие столбцы таблицы 2.3.
Таблица 2.3. Определение характеристик эмпирического распределения
Математическое ожидание
Среднеквадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Значение 90% ресурса l90
Эти и последующие вычисления выполнены с помощью функции вычисления формул в программной среде Microsoft Excel.
Рисунок 2.1. Графики зависимостей характеристик эмпирического распределения от наработки до середины интервала
Определяем параметры закона Гаусса методом наименьших квадратов.
Выполняем преобразование координат для закона Гаусса по следующим формулам
где – квантиль нормального распределения который можно определить с помощью функции НОРМСТОБР в программной среде Microsoft Excel.
Полученные результаты заносим в столбцы 3 и 4 таблицы 2.3.
В столбцы 5÷7 таблицы 2.3 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi. После заполнения всех строк таблицы в последней строке определяем суммы в столбцах от второго до шестого
Далее определяем вспомогательные величины по формулам (М = 7)
Таблица 2.3. определение исходных данных для расчета параметров закона Гаусса
Строим графики характеристик эмпирического распределения и закона Гаусса используя соответствующие значения приведенные в таблице 2.3.
Рисунок 2.2. Графики характеристик эмпирического распределения и закона Гаусса
Определяем параметры логарифмически нормального закона распределения методом наименьших квадратов.
Выполняем преобразование координат для логарифмически нормального закона распределения по следующим формулам
где – квантиль логарифмически нормального распределения который можно определить с помощью функции НОРМСТОБР в программной среде Microsoft Excel.
Полученные результаты заносим в столбцы 3 и 4 таблицы 2.4.
В столбцы 5÷7 таблицы 2.4 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi. После заполнения всех строк таблицы в последней строке определяем суммы в столбцах от третьего до седьмогоого
Таблица 2.4. Определение исходных данных для расчета параметров логарифмически нормального закона распределения
Строим графики характеристик логарифмически нормального закона распределения используя соответствующие значения приведенные в таблице 2.4.
Рисунок 2.3. Графики характеристик логарифмически нормального закона распределения
Определяем параметры закона Вейбулла-Гнеденко методом наименьших квадратов.
Выполняем преобразование координат для закона Вейбулла-Гнеденко по следующим формулам
Полученные результаты заносим в столбцы 3 и 4 таблицы 2.5.
В столбцы 5÷7 таблицы 2.4 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi.
После заполнения всех строк таблицы в последней строке определяем суммы в столбцах от третьего до седьмого
Таблица 2.5. Определение исходных данных для расчета параметров закона Вейбулла-Гнеденко
Строим графики характеристик закона Вейбулла-Гнеденко используя соответствующие значения приведенные в таблице 2.5.
Рисунок 2.4. Графики характеристик закона Вейбулла-Гнеденко
Анализ заданной выборки наработки объекта до отказа показал что значение коэффициента корреляции по модулю ближе к единице у закона Вейбулла-Гнеденко следовательно он лучше других аппроксимирует заданную выборку несмотря на первоначальное предположение о выборе логнормального закона распределения или закона Гаусса.
Рисунок 2.5. Графики теоретических закономерностей второго вида
Ефремов Л.В. Практика вероятностного анализа надежности техники с применением компьютерных технологий. – СПб.: Наука 2008. – 216 с.
Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика 2007. – 368 с.
Техническая эксплуатация автомобилей: учебное пособие для вузов Б.С. Кузнецов и др. – М.: Наука 2004. – 535 с.

РГЗ-1 вариант 09315.docx

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПЕРВОГО ВИДА ДЛЯ ЗАДАННОЙ ВЫБОРКИ
ИЗМЕНЕНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА ОТ ЕГО НАРАБОТКИ
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВТОРОГО ВИДА ДЛЯ ЗАДАННОЙ ВЫБОРКИ
НАРАБОТКИ ОБЪЕКТА ДО ОТКАЗА
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ПЕРВОГО ВИДА ДЛЯ ЗАДАННОЙ ВЫБОРКИ
Для разработки рекомендаций по рациональной эксплуатации совершенствованию конструкции сложных объектов необходимо знать закономерности изменения их технического состояния. К важнейшим зависимостям изменения технического состояния объекта относят его изменение от наработки. Данная зависимость получила название закономерности первого вида.
Указанная закономерность характеризуется тем что у большинства объектов процесс изменения технического состояния от наработки носит плавный монотонный характер что приводит к возникновению постепенных отказов. Характер этой зависимости может быть различным.
Целью выполнения РГЗ является определение закономерности первого вида для заданной выборки изменения технического состояния объекта от его наработки.
В качестве исходных данных для выполнения РГЗ используют статистические данные об изменении технического состояния объекта от его наработки.
При выполнении РГЗ результаты подобных наблюдений задаются в виде выборки y li – наработка.
Вариант выборки который следует использовать в качестве исходных данных для решения этой задачи определяется по следующим формулам
где – постоянный множитель;
и – постоянный множитель.
Результаты определения искомой выборки yi – li объемом N = 10 по формулам заносим в таблицу 1.1. Эти и последующие вычисления выполнены с помощью функции вычисления формул в программной среде Microsoft Excel.
Таблица 1.1. Искомая выборка изменения технического состояния объекта от его наработки
Выполняем преобразование парной выборки по формулам
Полученные результаты заносим в столбцы 2 и 3 таблицы 1.2.
В столбцы 4÷6 таблицы 1.2 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi.
После заполнения всех строк таблицы в последней строке определяем суммы в столбцах от второго до шестого
Далее определяем вспомогательные величины по формулам (N = 10)
Таблица 1.2. Определение исходных данных для расчета параметров искомой зависимости
Полученные значения позволяют определить коэффициент корреляции Rху и постоянные уравнения регрессии А и В по формулам
Определяем параметры линейной зависимости с помощью постоянных А и В по формулам
График уравнения найденной линейной регрессии представлен на рисунке 1.1.
Рисунок 1.1. График уравнения найденной линейной регрессии
Перед преобразованием парной выборки к линейному виду необходимо определить начальный параметр зависимости по формуле
где у1 – значение случайной величины у
у2 – значение случайной величины у
у3 – значение случайной величины уi соответствующее значению .
Если в заданной выборке нет значения равного l3 то значение у3 следует определить по формуле
где l4 – ближайшее значение случайной величины l
l5 – ближайшее значение случайной величины l
у4 – значение случайной величины у
у5 – значение случайной величины уi соответствующее значению l5.
Выполненные в программной среде Microsoft Excel вычисления заносим в таблицу 1.3.
Таблица 1.3. Определение начального параметра зависимости
Выполняем преобразование парной выборки по следующим формулам
Полученные результаты заносим в столбцы 2 и 3 таблицы 1.4.
В столбцы 4÷6 таблицы 1.4 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi.
Таблица 1.4. Определение исходных данных для расчета параметров искомой зависимости
Определяем параметры степенной зависимости с начальным параметром с помощью постоянных А и В по формулам
График уравнения найденной степенной регрессии с начальным параметром представлен на рисунке 1.2.
Рисунок 1.2. График уравнения найденной степенной регрессии с начальным параметром
Определяем параметры экспоненциальной зависимости с начальным параметром.
Перед преобразованием парной выборки к линейному виду необходимо определить начальный параметр зависимости.
Выполненные в программной среде Microsoft Excel вычисления заносим в таблицу 1.5.
Таблица 1.5. Определение начального параметра зависимости
В столбцы 4÷6 таблицы 1.6 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi.
Таблица 1.6. Определение исходных данных для расчета параметров искомой зависимости
График уравнения найденной экспотенциальной регрессии с начальным параметром представлен на рисунке 1.3.
Рисунок 1.3. График уравнения найденной экспотенциальной регрессии
Регрессионный анализ заданной парной выборки изменения технического состояния объекта от его наработки показал что значение коэффициента корреляции по модулю ближе к единице у cтепенной регрессии следовательно она лучше других аппроксимирует заданную выборку.
Рисунок 1.4. Графики теоретических закономерностей первого вида для исследуемой зависимости
РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ 2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ
ЗАКОНОМЕРНОСТИ ВТОРОГО ВИДА ДЛЯ ЗАДАННОЙ ВЫБОРКИ НАРАБОТКИ ОБЪЕКТА ДО ОТКАЗА
Одной из важнейших зависимостей изменения технического состояния объектов является рассеивание параметров объекта. Данный процесс объясняется влиянием условий эксплуатации квалификации персонала неоднородности самих объектов и их начального состояния а также другими факторами что в свою очередь определяет момент достижения предельного состояния в качестве случайной величины.
Зависимость рассеивания случайной величины от ее наработки получила название закономерности второго вида.
Целью выполнения РГЗ является определение закономерности второго вида для заданной выборки наработки объекта до отказа.
Так как экспоненциальный закон распределения является частным случаем закона Вейбулла-Гнеденко то для достижения данной цели требуется определить параметры остальных трех теоретических законов распределения и выбрать один из них.
В качестве исходных данных для определения параметров закона используют статистические данные о наработке объекта до отказа.
При выполнении РГЗ результаты подобных наблюдений задаются в виде выборки объемом N значений наработки до отказа li.
где и и – постоянный множитель;
ti – i-е члены заданной выборки случайных чисел.
Результаты определения искомой выборки наработки объекта до отказа li объемом N = 24 заносим в таблицу 2.1.
Таблица 2.1. Искомая наработка объекта до отказа
Суть метода Ирвина заключается в сравнении коэффициентов α1 и αN с коэффициентами 95-процентного (α95) и 99-процентного (α 99) уровней достоверности проверки гипотезы об отбрасывании крайних членов выборки.
Указанные коэффициенты определяются по формулам
Гипотеза подтверждается и проверяемый член исключается из выборки если α1 и (или) αN > α 99. Гипотеза не подтверждается и проверяемый член не исключается из выборки если α1 и (или) αN α 95.
Если значения коэффициентов α1 или αN находятся в интервале между значениями α 95 и α 99 то задача является неопределенной и решается субъективно.
Для реализации метода Ирвина необходимо чтобы все члены выборки были упорядочены. Следовательно требуется ранжировать исходную выборку путем перестановки ее членов по возрастанию.
Таблица 2.2.Результаты ранжирования выборки
Таблица 2.3. Результаты проверки по методу Ирвина
В рассматриваемом примере гипотеза не подтвердилась следовательно объем выборки не изменился т. е. N = 24.
Для определения характеристик эмпирического распределения необходимо разбить ось времени на интервалы и определить их ширину.
Количество интервалов М определяется путем округления до большего целого числа величины М1 рассчитанной по формуле
Ширина интервала Δ определяется путем округления с точностью 01 величины Δi рассчитанной по формуле
lmin – первый член выборки округленный до меньшего целого числа.
Далее определяется наработка до начала середины и конца каждого интервала по формулам
где j – номер интервала.
Полученные значения заносятся соответственно в столбцы 2 4 и 3 таблицы 2.3.
В столбец 5 таблицы 2.3 заносится частота попадания членов выборки в границы каждого интервала. При совпадении значения члена выборки с границей интервала его относят к верхнему интервалу.
В столбцы 6 и 7 таблицы 2.3 заносятся необходимые для расчета искомых параметров вспомогательные величины gj и hj которые определяются по формулам
Затем определяются вероятность безотказной работы Pj вероятность отказа Qj плотность распределения fj и интенсивность отказов λj для каждого j-го интервала по формулам
Полученные значения заносятся соответственно в столбцы 8 9 10 и 11 таблицы 2.3.
Далее определяются математическое ожидание (среднее значение) lср среднеквадратичное отклонение S и коэффициент вариации по формулам
где Lj – 0 – значение наработки до середины интервала для нулевого интервала.
Значение 90 %-го ресурса l90 определяется по формуле
где Рj – ближайшее значение вероятности безотказной работы больше 090;
Р90 – значение вероятности безотказной работы равное 090;
Рj+1 – ближайшее значение вероятности безотказной работы меньше 090;
Lj+1 – значение наработки до середины интервала соответствующее значению Рj+1;
Lj – значение наработки до середины интервала соответствующее значению Рj.
По формулам определяем требуемые параметры результаты заносим в соответствующие столбцы таблицы 2.3.
Таблица 2.3. Определение характеристик эмпирического распределения
Математическое ожидание
Среднеквадратическое отклонение
Коэффициент вариации
Значение 90% ресурса l90
Эти и последующие вычисления выполнены с помощью функции вычисления формул в программной среде Microsoft Excel.
Рисунок 2.1. Графики зависимостей характеристик эмпирического распределения от наработки до середины интервала
Определяем параметры закона Гаусса методом наименьших квадратов.
Выполняем преобразование координат для закона Гаусса по следующим формулам
где – квантиль нормального распределения который можно определить с помощью функции НОРМСТОБР в программной среде Microsoft Excel.
Полученные результаты заносим в столбцы 3 и 4 таблицы 2.3.
В столбцы 5÷7 таблицы 2.3 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi. После заполнения всех строк таблицы в последней строке определяем суммы в столбцах от второго до шестого
Далее определяем вспомогательные величины по формулам (М = 7)
Таблица 2.3. определение исходных данных для расчета параметров закона Гаусса
Строим графики характеристик эмпирического распределения и закона Гаусса используя соответствующие значения приведенные в таблице 2.3.
Рисунок 2.2. Графики характеристик эмпирического распределения и закона Гаусса
Определяем параметры логарифмически нормального закона распределения методом наименьших квадратов.
Выполняем преобразование координат для логарифмически нормального закона распределения по следующим формулам
где – квантиль логарифмически нормального распределения который можно определить с помощью функции НОРМСТОБР в программной среде Microsoft Excel.
Полученные результаты заносим в столбцы 3 и 4 таблицы 2.4.
В столбцы 5÷7 таблицы 2.4 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi. После заполнения всех строк таблицы в последней строке определяем суммы в столбцах от третьего до седьмогоого
Таблица 2.4. Определение исходных данных для расчета параметров логарифмически нормального закона распределения
Строим графики характеристик логарифмически нормального закона распределения используя соответствующие значения приведенные в таблице 2.4.
Рисунок 2.3. Графики характеристик логарифмически нормального закона распределения
Определяем параметры закона Вейбулла-Гнеденко методом наименьших квадратов.
Выполняем преобразование координат для закона Вейбулла-Гнеденко по следующим формулам
Полученные результаты заносим в столбцы 3 и 4 таблицы 2.5.
В столбцы 5÷7 таблицы 2.4 заносим результаты вычисления Xi2 Уi2 Xi ·Уi.
После заполнения всех строк таблицы в последней строке определяем суммы в столбцах от третьего до седьмого
Таблица 2.5. Определение исходных данных для расчета параметров закона Вейбулла-Гнеденко
Строим графики характеристик закона Вейбулла-Гнеденко используя соответствующие значения приведенные в таблице 2.5.
Рисунок 2.4. Графики характеристик закона Вейбулла-Гнеденко
Анализ заданной выборки наработки объекта до отказа показал что значение коэффициента корреляции по модулю ближе к единице у логарифмически нормального закона распределения следовательно он лучше других аппроксимирует заданную выборку несмотря на первоначальное предположение о выборе закона Гаусса или закона Вейбулла-Гнеденко.
Рисунок 2.5. Графики теоретических закономерностей второго вида
Ефремов Л.В. Практика вероятностного анализа надежности техники с применением компьютерных технологий. – СПб.: Наука 2008. – 216 с.
Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика 2007. – 368 с.
Техническая эксплуатация автомобилей: учебное пособие для вузов Б.С. Кузнецов и др. – М.: Наука 2004. – 535 с.