Сетевое планирование детали типа Оправка ФМ

Чертеж.cdw

Вертикально-фрезерный станок модель 6Н12ПБ
Горизонтально-расточной станок модель 262Г
Радиально-сверлильный станок модель 2В56
Горизонтально-фрезерный станок модель 6П80Г
Токарный станок модель160
Круглошлифовальный станок модель 3151
Вертикально-сверлильный станок модель 2А135
Плоскошлифовальный станок модель 3724
1 Вертикально-фрезерная
2 Горизонтально-расточная
3 Радиально-сверлильная
4 Горизонтально-фрезерная
6 Круглошлифовальная
7 Вертикально-сверлильная
8 Плоскошлифовальная
Транспортировка заготовок из склада
Транспортировка режущих инструментов из инструментального цеха
Транспортировка готового изделия в сборочный цех
Нанесение маркировки на контрольные бирки
Свёрла 6ГОСТ 10903-77 d=30 2 шт.
Развёртки ГОСТ 10081-84 d=40 2 шт.
Проходные резцы с пластинами из твёрдого сплава ГОСТ 18879-73
Трёхсторонние фрезы со вставными ножами из быстрорежущей стали ГОСТ 6396-78 D=20 2 шт
Дисковые трёхсторониие фрезы ГОСТ 3755-78 В=28 2 шт
Шлифовальный круг ГОСТ 16176-82 2
Функциональное моделирование взаимодействия информационного
материального потоков и технологического оборудования в
при изготовлении оправки
Контроль выдерживания размеров деталей
Кантроль шероховатости
Контроль качества поверхности
Контроль качества сборки
Функциональное моделирование
взаимодействие информайионного
потоков и технологического оборудования
Минимальная себестоимость

ПЗ оправка ФМ.doc

Математическое моделирование является одним из методов довольно точного планирования во всех областях. Огромная надобность в нем почувствовалась совсем недавно. Почти любой происходящий процесс можно описать математически. Другое дело то что не так просто осуществить математическое описание некоторых процессов. Математическое моделирование может быть составляющей множества предметов например: экономика математика информатика биология физика и т.д.
Математическая модель может быть исходной точкой программирования.
Применение математического моделирования на ЭВМ не только сокращает время на установление указанных выше зависимостей но и играет качественно новую роль в научных исследованиях. С его помощью становится возможным изучать влияние отдельно взятого фактора на точность обработки без нарушения общей картины явления. Последнее обычно имеет место при экспериментальном исследовании когда для установления влияния одного фактора искусственно подавляется влияние других. При моделировании можно не прибегать к упрощениям (необходимым при экспериментальных исследованиях) так как возможности современных ЭВМ практически неограниченны а это в свою очередь позволяет учитывать большинство факторов влияющих на точность обработки.
Основной процесс реализуемый на машиностроительном предприятии - производственный процесс представляющий собой совокупность всех действий людей и орудий необходимых для изготовления или ремонта изделий. По назначению различают основныевспомогательные и обслуживающие технологические процессы.
Часть производственного процесса содержащая целенаправленные действия по изменению состояния предмета труда называетсятехнологическим процессом. К частям технологических процессов относятся: формообразование литьё формование спекание гальванопластика обработка давлением и термическая обработкаэлектрофизическая электрохимическая и слесарные обработки нанесение покрытий сборка сварка пайка клёпка склеивание монтаж ремонт контроль качества изделий маркирование консервацияупаковывание расконсервация.
При создании производственных и технологических процессов при управлении ими основной источник качества принимаемых решений – глубокая проработка проблем на основе оптимизации с использованием современных компьютеризированных технологий и математического моделирования.
По особенностям отображения и назначения методы и средства исследуемых процессов задачи моделирования можно подразделить:
физические процессы;
процессы создания и хранения запасов;
процессы распределения;
процессы обслуживания;
состязательные процессы.
Так же при решении некоторых задач используется теория линейного программирования. Оно возникло в связи с рассмотрением вопросов о нахождении самых выгодных вариантов при решении различных задач. В этих задачах имеются большая свобода изменений различных параметров и ряд ограничивающих условий. Требуется найти такие значения параметров которые с некоторой точки зрения были бы наилучшими.
К таким задачам относятся задачи:
нахождение наиболее рационального способа использования сырья и материалов;
определение самых выгодных производственных режимов.
Стандартизация – деятельность по установлению обязательных правил норм и требований выполнение которых обеспечит экономически оптимальное качество выпускаемой продукции ведет к повышению производительности труда и эффективности работы при соблюдении техники безопасности.
На протяжении всей работы применялись государственные стандарты:
ГОСТ 2.105-95 «ЕСКД. Общие требования к текстовым документам».
ГОСТ 2.303-90 «ЕСКД. Масштабы и изображения чертежей».
ГОСТ 2.427-80 «Правила выполнения чертежей и изделий в машиностроении».
ГОСТ 2.301-88 «ЕСКД. Форматы».
ГОСТ 2.721-94 «ЕСКД. Обозначения условные графические в схемах. Обозначения общего применения».
ГОСТ 2.701-80 «Схемы виды типы – общие требования к выполнению чертежей».
В условиях развивающегося рынка требования к качеству продукции возрастают. Контроль качества выпускаемой продукции осуществляет отдел стандартизации. Заданием данного отдела является проверка выпуска качественной продукции разработка стандартов предприятия на режущий инструмент приспособления и др. Отдел стандартизации обращает внимание руководства цеха на выпуск изделий не соответствующих требованиям стандартов и делает предложения по улучшению качества продукции участвует в разработке стандартов на выпускаемую продукцию в подготовке предложений по их своевременному пересмотру проведению работ по унификации и стандартизации технологической оснастки.
Моделирование и технический прогресс
На пути реализации в технике наиболее перспективных научных открытий и разработок обычно стоят препятствия связанные с отсутствием или ограниченными возможностями конструкционных или функциональных материалов и с недостаточностью достигнутого технологического уровня. Поэтому процесс реализации научных и технических идей -это процесс поиска разумного компромисса между желаемым и возможным что доказывает история развития таких быстро прогрессирующих технических отраслей как ядерная энергетика ракетно-космическая техника ведущие отрасли приборостроения и вычислительная техника.
При создании технических устройств и систем различного назначения обычно рассматривают несколько возможных вариантов проектных решений
ведущих к намеченной цели. Эти варианты принято называть альтернативными. Учет противоречивых требований и поиск компромисса в решении комплекса возникающих при этом взаимосвязанных проблем предполагают наличие достаточно полной и достоверной количественной информации об основных параметрах которые характеризуют возможные для выбора альтернативы.
В складывавшейся десятилетиями последовательности основных этапов разработки технических устройств в большинстве отраслей машиностроения и приборостроения некоторый начальный объём необходимой информации формировался путём так называемых проектировочных расчётов степень достоверности которых должна была обеспечивать лишь довольно грубый отбор альтернатив. Основная часть необходимой для принятия окончательного решения количественной информации(как по степени подробности так и по уровню достоверности) формировалась на стадии экспериментальной отработки технических устройств. По мере их усложнения и удорожания а также удлинения стадии их экспериментальной обработки значимость проектировочных расчётов стала расти. Возникла необходимость в повышении достоверности таких расчётов обеспечивающей более обоснованный отбор альтернатив на начальной стадии проектирования и формулировку количественных критериев для структурной и параметрической оптимизации.
Развитие сверхзвуковой авиации возникновение ракетно-космической техники ядерной энергетики и ряда других быстро развивающихся наукоёмких отраслей современного машиностроения и приборостроения привели к дальнейшему усложнению разрабатываемых и эксплуатированных технических устройств и систем. Их экспериментальная обработка стала требовать всё больших затрат времени и материальных ресурсов а в ряде случаев её проведение в полном объёме превратилось в проблему не имеющую приемлемого решения.
В этих условиях существенно увеличилось значение
расчётно-теоретического анализа характеристик таких устройств и систем. Этому способствовал и прорыв в совершенствовании вычислительной техники приведший к появлению современных ЭВМ с большим объёмом памяти и высокой скоростью выполнения арифметических операций. В результате возникла материальная база для становления и быстрого развития математического моделирования и появились реальные предпосылки для использования вычислительного эксперимента не только в качестве расчётно-теоретического сопровождения на стадии обработки технического устройства но и при его проектировании подборе и оптимизации его эксплуатационного режимов анализе его надёжности и прогнозировании отказов и аварийных ситуаций а также при оценке возможностей форсирования характеристик и модернизации технического устройства.
Так вычислительный эксперимент позволил снизить затраты на проведение натуральных аэродинамических испытаний созданного в США аэробуса и добиться уменьшения аэродинамического сопротивления на 20% по сравнению с существовавшими аналогами. Известны примеры математического моделирования условий возникающих при автомобильных авариях и более крупных техногенных катастрофах. На основе математической модели биосферы Земли составлен прогноз последствий ядерных взрывов при возможном военном конфликте приводящих к так называемой «ядерной зиме».
Отметим что определённые предпосылки к широкому применению математического моделирования и вычислительного эксперимента в технике были созданы благодаря разработке методов аналогового моделирования. Основу большинства этих методов составляло использование электрических моделей-аналогов для исследования процессов в механических тепловых и гидравлических системах. Явления считают математически аналоговыми если их описывают одинаковые по форме уравнения. Математическая аналогия между процессами в электрических цепях и другими физическими явлениями позволяет создать моделирующие установки которые по существу являются специализированными аналоговыми вычислительными машинами. Так на основе электротепловой аналогии были разработаны и изготовлены многочисленные установки для моделирования процессов теплопроводности и теплообмена применительно к различным элементам конструкций и технологического оборудования в машиностроении энергетике металлургии химической промышленности и других отраслях техники.
В настоящее время математическое моделирование и вычислительный эксперимент с использованием ЭВМ стали составными частями общих подходов характерных для современных информационных технологий. Принципиально важно то что математическое моделирование позволило объединить формальное и неформальное мышление и естественным образом сочетать способность ЭВМ « во много раз быстрее точнее и лучше человека делать формальные арифметические операции отслеживать логические цепочки с удивительными свойствами человеческого интеллекта - интуицией способностью к ассоциациям и т.д». не менее важно и то что современные средства отображения информации дают возможность вести с ЭВм диалог- анализировать альтернативы проверять предложения экспериментировать.
Практическая реализация возможностей математического моделирования и вычислительного эксперимента существенно повышает эффективность инженерных разработок особенно при создании принципиально новых не имеющих прототипов машин и приборов материалов и технологий что позволяет сократить затраты времени и средств на использование в технике передовых достижений физики химии механике и других фундаментальных наук. Отмеченные возможности математического моделирования и вычислительного эксперимента ещё далеко не исчерпаны представляются достаточно перспективными и поэтому заслуживают детального рассмотрения.
Основные положения теории
Понятие математической модели как и ряд других понятий используемых в математическом моделировании не имеет строгого формального определения. Тем не менее в это понятие вкладывают вполне конкретное содержание с которым в частности тесно связано применение математики в инженерной практике. Болеетогонаучные дисциплины как механика физика и ихмногочисленные разделы являются по существу упорядоченными множествами ММ построение которых сопровождается теоретическими обоснованием адекватного отражения этими свойств рассматриваемых процессов и явлений. Именно посредством ММ научные дисциплины взаимодействуют с математикой. По-видимому к этому сводится смысл замечания Карла Маркса о том что любая наука только тогда достигает совершенства когда ей удаётся пользоваться математикой.
Этапы развития многих естественнонаучных направлений в познании законов природы и совершенствовании техники - это построение последовательности все более и более полных математических моделей изучаемых процессов и явлений. Однако история науки знает не только случаи последовательного уточнения той или иной математической модели но и случаи отказа от некоторых ММ вследствие расхождений прогнозируемых ими результатов с реальностью.
Отвечающая реальности (адекватная математическая модель) является как правило большим научным достижением. Она позволяет провести детальное исследование изучаемого объекта и дать надежный прогноз его поведения в различных условиях. Но за адекватность математической модели нередко приходится расплачиваться ее усложнением что вызывает трудности при её использовании. В этом смысле на помощь математике и приходит современная вычислительная техника существенно расширившая класс математических допускающих исчерпывающий количественный анализ.
Одни и те же математические модели находят подчас совершенно различные приложения. Общность и универсальность математической модели можно объяснить тем что в математике используют абстрактные основополагающие понятия немногочисленные но весьма емкие по содержанию. Это позволяет конкретные факты из самых различных областей знаний рассматривать как проявление этих понятий и отношений между ними. Совокупность таких понятий и отношений выраженных при помощи системы математических символов и обозначений и отражающих некоторые свойства изучаемого объекта и называют математической моделью этого объекта. В данном случае математика выступает по существу в роли универсального языка науки. Его универсальность французский математик Анри Пуанкаре (1854-1912) определил всего одной фразой: “ Математика- это искусство называть разные вещи одним и тем же именем ”.
Различные признаки и особенности математических моделей лежат в основе их типизации (или классификации). Среди таких признаков выделяют характер отображаемых свойств технического объекта степень их детализации способы получения и представления математической модели.
Одним из существенных признаков классификации связан с отображением в математической модели тех или иных особенностей технологического объекта. Если математическая модель отображает устройство технологического объекта и связи между составляющими его элементами то её называют структурной математической моделью. Если же математическая модель отражает происходящие в технологическом объекте физические механические химические или информационные процессы то её относят к функциональным математическим моделям. Ясно что могут существовать и комбинированные математические модели которые описывают как функциональные так и устройство технологического объекта. Такие математические модели естественно называтьструктурно-функциональными математическими моделями.
Темой моей курсовой работы как раз является функциональное моделирование так что будем применять теорию в жизнь.
Пусть имеется некоторое множество партий деталей описываемых деталями производителя и некоторое множество технологических процессов описывающих последовательность операций при обработке данных деталей. Необходимо найти такое основное и вспомогательное технологическое оборудование и последовательность обработки на данном оборудовании деталей чтобы заданное множество деталей обработать в цехе в соответствии с граничными условиями обработки.
Техническая система представляется в виде тройки множеств: A=TY А-множество элементов О- множество операций Р- множество связей под множеством элементов А- понимается множество Т компонентов технологического оборудования и У- множество аппаратных средств управления . Под множеством элементов О понимаем О=F L K N F-множество операций формообразования L- множество операций транспортирования K- множество операций контроля N- множество операций сборки.
Множество связей P=M I E t R C определяется множество M- множество материальных потоков I- множество информационных потоков (накладные чертежи). E- множество энергетических потоков. Отношение между элементами определяется множеством связей t-временных связей R- размерных связей С - свойства материала.
Множество операций О определяет режим работы оборудования по преобразованию материальных тел потока М на основании и в точном соответствии с множеством связей Р которые в конечном счете обеспечивают q-требуемое качество продукции с заданной производительностью V и с минимальной себестоимостью S.
Множество значений QqvS определяют граничные условия работы производственной системы или цеха и являются критериями определяющими выбор или проектирование множество элементов А.
Технологический процесс возможно представить как перемещение материальных тел через последовательность функциональных блоков. Функциональный блок это совокупность одного или нескольких узлов оборудования или машина станок в целом реализующая строго определенную функцию множество операций О. Функциональные блоки делятся на несколько классов:
Локальные транспортировки;
Макротранспортировки складирование.
В группу функциональных блоков обработки включаются: Функциональные блоки крепления инструмента функциональные блоки осуществляющие перемещения заготовки в процессе резания функциональные блоки подачи смазочно-охлаждающей жидкости и т.д.
В группу функциональных блоков локальных транспортировок включаются транспортировка заготовки из накопителя на станок транспортировка детали со станка в локальный накопитель перестановка поворот заготовки в рабочей зоне станка удаление стружки со станка другие операции.
В группу функциональные блоки контроля и измерения включаются:
Измерение и контроль инструмента вне станка
Измерение и контроль установки инструмента на станок
Контроль инструмента в процессе резания
Контроль заготовки в процессе обработки и прочее.
В группу функциональные блоки макротранспортировки входят:
функциональный блок складирования
функциональный блок доставки заготовок со склада на станок
функциональный блок транспортировки детали со станка далее
функциональный блок хранения инструмента и т.д.
Для МОАО «Седин» разработаны математические модели функционального моделирования взаимодействия информационного материального потока и технологического оборудования корпуса при изготовлении оправки СШ-А16МФ4.92Г СБ с габаритными размерами 475185100.
Математическая модель
Функциональное моделирование взаимодействия информационного материального потока и технологического оборудования в цехе при изготовлении оправки.
T=Вертикально-фрезерный станок модель 6Н12ПБ
Горизонтально-расточной станок модель 262Г
Радиально сверлильный станок модель 2В56
Горизонтально-фрезерный станок модель 6П80Г
Токарный станок модель 1601
Круглошлифовальный станок модель 3151
Вертикально-сверлильный станок модель 2А135
Плоскошлифовальный станок модель 3724
F=001 Вертикально-фрезерная
2 Горизонтально-расточная
3 Радиально-сверлильная
4 Горизонтально-фрезерная
6 Круглошлифовальный
7 Вертикально-сверлильная
8 Плоскошлифовальная й
L=Транспортировка заготовок из склада
Транспортировка режущих инструментов
из инструментального цеха
Транспортировка готового изделия
Множество операций контроля
K= Контроль выдерживания размеров деталей
Контроль шероховатости
Контроль качества поверхностей
Контроль качества сборки
Множество операций сборки
Нанесение маркировки на
(товарный знак дата испытания
M= Заготовки инструмент:
Свёрла 6ГОСТ 10903-77 d=30 2шт.
d=20 2шт. d=38 2 шт.
Развертки ГОСТ 10081-84 d=40 2 шт.
Проходные резцы с пластинами из
твёрдого сплава ГОСТ 18879-73
Трёхсторонние фрезы со вставными
ножами из быстрорежущей стали
ГОСТ 1669-78 D=200мм. 2шт.
Шпоночные фрезы оснащенные
твёрдосплавными пластинами
ГОСТ 6396-78 D=20 2 шт.
Дисковые трёхсторонние фрезы
ГОСТ 3755-78 В=28 2шт
E=Электроэнергия 380V
Присоединительный размер
q = качество продукции
S=Минимальная себестоимость
В ходе выполнения курсовой работы был проведен анализ части изготавливаемой продукции завода им. Седина а так же оборудования используемого для изготовления деталей типа оправки.
Так же при выполнении данной курсовой работы было выполнено сравнение и
составлена математическая модель взаимодействия материального и технологического оборудования корпуса при изготовлении оправки СШ-А16МФ4.92Г СБ.
Сигорский В. П. Математический аппарат инженера. – Киев: Техника 1977. – 768 с.
Системы автоматизированного проектирования: В 9-ти кн. Кн. 4. Математические модели технических объектов: Учеб. Пособие для втузов В. А. Трудоношин В. Н. Пивоварова; под ред. И. П. Норинкова. – М.: Высш. Шк. 1986. – 160 с.
Основы систем автоматизированного проектирования: Учеб. пособие М. М. Берхеев и др. – Казань: Изд-во Казанского университета 1988. – 253 с.
Вязгин В. А. Федоров В. В. Математические методы автоматизированного проектирования: Учеб. Пособие для втузов. – М.: Высш. Шк. 1989. – 184 с.
Технологическая подготовка гибких производственных систем С. П. Митрофанов Д. Д. Куликов О. Н. Миляев Б. С. Падун; Под общ. Ред. С. П. Митрофанова. – Л.: Машиностроение. Ленингр. Отд-ние 1987. – 352 с.
Лищинский Л. Ю. Структурный и параметрический синтез гибких производственных систем. – М.: Машиностроение. 1986. – 256 с.
Канторович Л. В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: АН СССР 1959. – 344 с.
Ратмиров В. А. Управление станками гибких производственных систем. – М.: Машиностроение 1987. – 272 с.

Чертеж 2.cdw

ММФМ 02 00 00 000. СХ
технический контролёр
Информационный поток